为什么Twitter的生态系统值得押注双倍

今天我宣布GRP已经投资DataSift，这意味着在Twitter生态系统上压上了双倍的赌注。而DataSift公司主要为第三方开发者和公司提供实时的数据平台和工具。

我们的目标是为大部分缺乏处理海量数据设备和能力的公司提供高效的实时数据管理。

换句话说，DataSift已经开始把消防喉对准了低成本和易管理这两个充足的自来水源。或者从实际使用方面来说，他们负责整个传输过程，而我们负责最后的目的地部署。

除此之外，公司还有一招更狠的，即变细流为湖泊。这是什么意思呢？Twitter信息流与其他互联网社会媒体一样，存在时间非常短暂。所以如果当之流过你身旁时，若不拿个瓶子将其接起来，就再也木有机会了。DataSift公司的一个产品就专门建立庞大并且永久的数据库以供信息流过时人们的抓取。

最后，DataSift已经拥有了海量的历史数据，这些数据可供研究者或其他客户检索或者获取一些过去的数据来进行分析和研究。

我们同时还与Roger Ehrenberg合作，向纽约的IA Ventrues 投资了6百万美元。作为一名资深的对冲基金投资人，Roger 立马就预见了如果能帮助公司更好地筛选海量数据，并因此能够更让他们深入地审视这些金融信息，这样的服务必将创造巨大的价值。如果要这样发展的话，没有比DataSift更适合的合作伙伴了。

GRP Partners已经将其进军海量数据处理和云服务的意图表露无遗。从它最近在Factual，MongoLab以及现在的DataSift上的投资都可以看得出来。如果读者对其感兴趣的话，有另外一篇较长的文章有详细的介绍（where I see the data layer going点击这里）

不过尽管DataSift是多种实时数据种子的提供商，我还是想强调Twitter是至今为止影响力互联网上最为深远，覆盖范围最广的公众实时数据。这也是为什么我把赌注放在了Twitter的周边上。

某些人可能会把我两年前在社会媒体广告公司Adly身上的失败投资拿出来当反面教材，教导我不应当继续把注意力放在Twitter周边上。但我认为这些人都误解了Adly，最近的这些投资以及Twitter身上的无穷潜力。

所以这次，我果断在DataSift身上加了码。

Twitter自身也非常支持这样的服务，因此已经授予DataSift“re-syndication”的权利。这意味着DataSift可以获取所有的数据源并且可以转售其中的部分给其他需要小部分数据流的公司。这样的举动就为客户从以下两方省了不少钱：1. 获取数据许可2. 为了获取数据而需要的其他IT资源。Twitter非常清楚给DataSift提供长期合约以激励其他投资进入的重要性。

那么让我从重要性和持续性两方面来分析一下Twitter，并且容我解释为什么我依旧认为Twitter是新创公司和投资者的良好发展平台。

Twitter的重要性

Twitter的重要性源于它自身是一个实时的，开放的，非对称的，社会化的以及传播迅速的这么一个网络。这个网络无时无刻不在吸引着人们的眼球，并同时显式或是隐式地反应着人们的兴趣和现有的思维。

1. 实时性。其实已经有很多关于描写Twitter实时特性的文章。而我也同那些写这些文章的人们一样，比公众提早了差不多20分钟了解到本。拉登之死，日本海啸，Michael Jackson之死以及其他很多话题。

但这些消息实时性的价值确鲜有被人提及。想想这样以一个场景：投资银行和世界各地的贸易公司已投资了价值数十亿美元的计算设备和人员，用以处理影响股票价格的新闻或消息。消息的获得快慢基本是以毫秒为单位，慢一点就会被其他可以利用这一相同信息进行交易的机构抢走机会。

就是像这样为金融交易者提供近乎实时的信息让Michael Bloomberg成为了亿万富翁，并以此创建了路透社。可见实时的信息可以强有力地推动商务活动。

实时信息可以驱动有关电影发行上的市场营销开支的决定。通常情况下，工作室将不得不等待开放周末作出这些决定的票房收入。Twitter数据已经表明了在预测票房上的成功。

不过以上只是一个小小的例子，这些实时数据的应用范围相当广泛。可以应用到政治运动中判断选民反应或是给那些喜爱对这些数据做出评论的政治评论家一些信息的政治。还有这也可能印象疾病预防控制中心的能力，让他们更便利地跟踪流感病毒分布和传播。抑或只是纯粹的独立的个体因为在同一地点而相约出行。

“在这样一个信息爆炸的年代，那些能提供供同步，深刻和结构化信息的商家们一定能够稳占一片领地。”

这是我在去年看到DataSift出现在TC Disrupt的最终抉择名单里时发的一条推文。DataSift将会成为对实时数据进行使用和研究的主要平台之一，而很多其他的公司没能有筛选数据流，或者是利用工具来诠释数据的能力，他们做的仅仅就只是盯着这些没有经过任何处理的海量数据。

而Twitter虽然不是唯一的实时数据来源，但其确是规模最大以及最重要的一个。为什么这么说呢？